所属学院

环境科学与工程学院

科研方向

污染物暴露与健康效应研究

1) 空气污染的多维度监测与研究

2) 污染物源解析、时空分布、预测建模

电子邮箱

xianshengnj@126.com

个人简述

刘宪圣，博士，广东工业大学青年百人A+特聘教授，环境催化与健康风险消减团队的核心成员，广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队成员。长期专注于空气污染的多维度监测与研究，致力于解析污染物的暴露特征及其健康效应。迄今为止，以第一作者或通讯作者身份在 ES&T、ACP、EI 等环境科学领域的高水平期刊发表研究论文22篇，获得授权专利4项，并曾被英国《卫报》引用报道。主持/参与过多项国家自然科学基金项目。

教育背景

2017.10 – 2022.02：德国亥姆霍兹慕尼黑环境与健康研究中心/罗斯托克大学 化学 理学博士

工作经历

2022.05 – 2022.04：西班牙国家高等研究院（IDAEA-CSIC），博士后

2022.3 – 2022.12：慕尼黑国防科技大学，助理研究员

近五年主要学术论文及专利

1. Xiansheng Liu, et al., Measurement report: Exploring the variations in ambient BTEX in urban Europe and their environmental health implications. Atmospheric Chemistry and Physics, 25, 625–638, 2025.

2. Xiansheng Liu, et al. PM10-bound trace elements in pan-European urban atmosphere. Environmental Research. 2024,119630.

3. Xiansheng Liu*, et al., Variability of ambient air ammonia in urban Europe (Finland, France, Italy, Spain, and the UK). Environment International. 2024,185.

4. Xiansheng Liu*, et al., High-precision micro-scale PM prediction in diverse environments using long short-term memory neural network and street view imagery. Environmental Science & Technology. 2024, 58(8):3869-3882

5. Xiansheng Liu, et al., Online monitoring of carbonaceous aerosols in a northern Chinese city: temporal variations, main drivers and health risks. Atmospheric Environment. 2023, 120169.

6. Xiansheng Liu, et al., Levels and drivers of urban black carbon and health risk assessment during pre-and COVID19 lockdown in Augsburg, Germany. Environmental Pollution, 2023, 120529.

7. Xiansheng Liu, et al., Spatiotemporal Characteristics and Driving Factors of Black Carbon in Augsburg, Germany: Combination of Mobile Monitoring and Street View Images. Environmental Science & Technology. 2021, 1,55, 160-168.

8. Xiansheng Liu, et al., Air pollution in Germany: spatio-temporal variations and their driving factors based on continuous data from 2008 to 2018. Environmental Pollution. 2021, 116732.

9. 专利：张珣; 刘宪圣; 马广驰; 江东; 付晶莹; 郝蒙蒙; 赵瑞芳 ; 一种基于图注意力机制的空气污染物浓度预测方法, 2023-06-23, 中国, CN202010620605.6

10. 专利：张珣; 秦晓海; 刘宪圣; 张浩轩; 江东; 张迎春; 付晶莹 ; 一种可变形卷积融合增强的街景图像语义分割方法, 2023-06-16, 中国, CN202011291950.6

近年来承担科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，基于机器学习的街区尺度污染物暴露评估及其来源解析研究, 2025.1-2027.12, 在研，主持

2. 欧盟地平线2020计划，Research Infrastructures Services Reinforcing Air Quality Monitoring Capacities in European Urban & Industrial Areas (RI-URBANS) (101036245)，结项，参与

3. 教育部“春晖计划”合作科研项目，基于深度学习方法的北京城市街区尺度空气污染物浓度预测研究，结项，外方合作者

4. 德国联邦国防军，Munich Mobility Research Campus (projects LUKAS and MORE)，结项，参与

5. 德国联邦交通和数字基础设施部 (BMVI)，SmartAQnet (grant No.19F2003B). 结项，参与

我的团队

1. 本课题组重点关注污染物暴露与健康效应。

2. 依托Zhao huijun院士领导的环境催化与健康风险消减团队以及安太成老师领导的新兴污染物环境健康与控制技术团队，欢迎环境、计算机、化学、物理等专业背景的学生报考本课题组硕士研究生。