2026年9月14日下午，环境科学与工程学院在工学3号馆208报告厅成功举办研究生学术报告暨环境学院学术报告。本次讲座特邀中国科学院院士、清华大学地球系统科学系党委书记张强教授与中国科学院大气物理研究所研究员、国家重大科技基础设施“寰”副总工程师王自发研究员担任主讲，吸引了近200名师生到场参会，共同感受大气环境领域的前沿魅力。

讲座伊始，张强院士作了题为“多源数据融合的大气成分排放动态反演”的学术报告。张强院士以当前大气成分排放定量中的核心难题为切入点，指出自下而上清单更新滞后、不确定性大，以及自上而下反演缺乏部门信息等痛点。围绕这些挑战，他系统阐述了团队的最新突破，即通过融合卫星遥感观测与地面数据，构建“自上而下+自下而上”的多源数据融合体系。

在点源排放反演方面，团队基于一维高斯模型和半监督学习，在全球识别出3252个点源（涵盖电厂、水泥厂、钢铁厂等），发现当前全球清单存在大量缺失和低估；在区域污碳排放协同反演方面，团队精准刻画了2020年疫情及2022年奥密克戎期间全国碳排放的日变化特征，揭示了工业部门对排放波动的主导作用；在全球野火排放动态反演方面，团队创新性地揭示了“全球燃烧面积下降但排放整体持平（单位面积排放强度增加）”的规律，指出2021年北方野火碳排放创纪录达4.8亿吨C，正加速侵入高纬度寒带森林，揭示了气候变暖与野火排放之间的正反馈机制。

随后，王自发研究员王自发研究员带来了题为“自主可控大气环境模式体系构建——从NAQPMS到EPICC”的精彩报告，从国家重污染调控、重大活动保障等重大需求切入，系统梳理了我国大气环境模式近30年的自主研制历程。他重点介绍了团队针对“大量原创机制无法有效集成”的困局，创新研发了分层可插拔模式架构，实现了多团队高效协同开发。

同时，团队成功适配国产CPU-DCU异构计算平台，完全自主可控。在此基础上，团队打造了排放与大气过程集成耦合通用模式EPICC-Model，并发展了AI-机理双驱动的预报模型架构，实现了全球-区域-城市-街区全尺度模拟。该模式已支撑国家重大活动空气质量保障，并已于2024年11月18日面向全球开源。王研究员指出，未来将持续打造我国自主开源大气环境全组分模型底座，在国际上率先实现第四代空气质量模型的技术突破。

互动环节中，现场师生围绕讲座主题踊跃提问，就排放反演的不确定性、国产模式的发展前景以及AI技术在环境预报中的具体应用等问题，与两位专家展开了热烈讨论。两位教授结合自身丰富的科研经验，为相关领域的研究方向提供了切实可行的建议，现场学术氛围浓厚。

本次讲座不仅为师生们带来了大气环境领域最前沿的动态与核心技术，更激发了大家以科技创新推动空气质量改善、助力国家“双碳”目标的科研热情。未来，学院将持续引进高水平学术资源，为师生搭建更广阔的学术交流平台，助力大家开拓前沿视野，在学术探索之路上勇攀高峰。