首页

学术交流

当前位置: 首页 > 学术交流 > 正文

美国贝勒大学 Bryan W. Brooks 教授与 ACS Publications Margaret Mills 博士莅临我院开展学术报告

发布日期:2026-09-18    作者:     来源:     点击:

2026916日下午,环境科学与工程学院在大学城校区工学号馆208报告厅举办研究生学术讲座第四十二讲暨环境学院国际学术论坛。美国贝勒大学杰出教授、ES&T Letters主编Bryan W. BrooksACS Publications ES&T期刊群高级管理编辑Margaret Mills博士,以及我院何畅教授、马涛副教授、孙彤老师分别作学术报告,学院师生积极参加。

Bryan W. Brooks教授以“Publishing Your Research: A Welcome from ES&T Letters”为题作报告。他从ACSACS Publications的学术出版资源谈起,介绍ES&T期刊群的定位与稿件类型,并结合ES&T Letters编辑实践重点讲解Letter类论文的要求。他指出,稿件既要符合期刊范围和作者指南,也应具有现实相关性或前瞻性,突出环境、工程技术或生态毒理与人体健康领域的创新发现,同时具备扎实的实验设计和方法学支撑。针对cover letter写作,他强调不能简单重复摘要,而要说明研究的新发现、重要性、目标读者及其与期刊定位的契合度。





         在互动环节中,现场师生围绕期刊选择、稿件创新性表达及投稿策略等问题与Brooks教授展开交流。Brooks教授结合长期编辑和科研经历逐一回应,并推荐ACS Publishing CenterReviewer Lab等资源供师生进一步学习。





随后,Margaret Mills博士以“Artificial Intelligence in Scholarly Publishing”为题作报告。她结合ACS Publications出版实践,介绍AI在论文构思、语言润色、代码辅助和投稿规范检查等环节的应用,指出AI可以提升科研写作效率,但不能替代作者自身的学术思考与判断;在论文中使用AI时,也应按照出版规范如实说明具体用途。

针对生成式AI带来的新问题,Margaret Mills博士重点谈到错误信息、内容同质化、偏见及科研诚信风险。她强调,未公开稿件涉及保密义务,不宜直接交由AI生成同行评审意见;在创新性、科学价值和机制合理性等关键判断上,编辑、审稿人与研究人员的专业经验仍不可替代。

问答环节中,师生就AI辅助英文写作、AI使用声明以及人工智能是否可能替代编辑和审稿人等问题进行交流。Margaret Mills博士表示,合理使用AI进行语言优化是可行的,但透明披露和人工专业判断始终是学术出版的重要基础。

何畅教授以“Development and Application of MSsAnalyzer: An Automated Non-targeted Screening Tool for Methylsiloxanes and Their Derivatives in Human Serum”为题作报告。他指出,传统靶向分析主要聚焦有限的已知化合物,而人体和环境样品中仍存在大量难以识别的潜在未知物。为此,团队结合高分辨质谱数据和特征离子识别规则,开发了基于Python的自动化非靶向筛查工具MSsAnalyzer,并将其应用于人血清样品中甲基硅氧烷及其衍生物的筛查,有效提高了识别效率和化合物覆盖范围。

         报告结束后,Bryan W. Brooks教授围绕新识别化合物的后续研究及潜在健康效应等问题与何畅教授交流;Margaret Mills博士也就相关研究内容进行了讨论。现场交流进一步延伸了从化合物识别到健康效应评价的研究思路。


马涛副教授以“Pollution characteristics and formation mechanisms of hydroxymethanesulfonate (HMS) in atmospheric particulate matter”为题作报告,系统介绍羟基甲磺酸盐(HMS)在大气颗粒物中的污染特征与形成机制。长期观测显示,北京大气颗粒物中HMS较为普遍,在约450万个单颗粒样品中,约76%的颗粒检出HMS;尽管2015—2021PM₂.₅及部分主要组分总体下降,HMS2017年后却呈增加趋势,2019年重污染期间最高可贡献约6%PM₂.₅质量和24%的有机物质量。

进一步分析表明,气溶胶液态水含量(AWC)是影响HMS形成和年际变化的重要因素,相对湿度及颗粒物组成等条件同样具有作用。团队还比较了冬季、春季及霾、沙尘等不同情景下的HMS形成特征,并通过实验室研究验证其非均相形成过程。

交流环节中,专家围绕HMS在不同地区和气候条件下的表现,以及空气质量变化对大气化学过程的影响展开讨论。

最后,孙彤老师“Identification and Quantification of Aquatic Microorganisms in Different Dormant States via a Novel Multiparametric Flow Cytometry Approach”为题作报告。她介绍,细菌休眠并非单一静态状态,而是存在不同程度的生理活性变化;传统培养、成像及部分分子生物学方法在识别和定量不同休眠状态微生物时仍存在局限。

针对这一问题,研究团队构建了多参数流式细胞术分析方法,通过DNA含量、代谢活性等指标区分不同休眠状态的微生物亚群,并利用标准菌株、混合体系和实际环境水样进行验证。结果表明,该方法能够同时实现不同休眠亚群的识别与定量,为复杂水环境中微生物休眠状态研究提供了新的分析手段。

在交流环节中,专家结合天然水体和有害藻华等环境问题,就该方法向更复杂微生物体系及藻类对象拓展的可能性与孙彤老师进行讨论,并围绕不同休眠状态与藻华过程、天然水体应用场景等交换意见。

本次讲座涵盖了国际期刊投稿要求、人工智能与学术出版伦理、环境污染物非靶向筛查、大气二次污染形成机制以及环境微生物检测技术等多个前沿方向。这不仅展示了环境领域不同分支的最新科研进展,更搭建了师生与国际顶级期刊编辑及资深学者面对面交流的宝贵平台。在报告分享与现场互动中,与会师生不仅深入了解了国际期刊的选稿标准与投稿策略,还对科研选题的创新性表达、AI使用的学术规范以及跨学科研究方法有了更深刻的认识。专家们切实解答了大家在科研实践中的诸多困惑,有效拓宽了科研视野与学术思路。未来,环境科学与工程学院将继续秉持开放融合的理念,搭建高水平、多层次的学术交流平台,持续引进国内外优质学术资源,进一步促进学科交叉与国际交流,为师生提升科研创新能力与国际学术交流能力提供全方位的支持,助力学院学科建设与人才培养高质量发展。


下一条:张强院士与王自发研究员莅临我院交流指导并作学术报告